碳交易主导下低碳经济的法律解读

以《气候框架条约》和《京都协议书》为主导的现今碳排放环境正在日趋苛刻,发达国家和发展中国家也以碳排放为胶着点展开政治角力,但是碳排放的与日俱增对环境的不可逆转影响确不得不成为国家环境治理的当务之急。从把控源头视角出发,纠正经济发展模式,调整产业结构才是控制碳排放的内在机理。低碳经济以经济发展与资源环境相协调理念为基本内涵的新型经济增长模式,旨在逐步结束以往的高耗能、高污染、高排放的产业发展模式,实现对自然环境的可持续保护、应对气候变化。近年来,我国不断加强对低碳经济的实践探究,在产业经济学、环境科学等领域已初具成果,但仍有所不足。法律与经济相辅相成,高屋建瓴式法律解读技术只是对低碳经济发展中宏观问题的把控,却不能对经济发展有足够实践意义。因此本文选取碳交易视角以小见大,以详细解读低碳经济发展中的法律问题。     

用流动电流技术研究聚硅氯化铝混凝剂的电动特性

采用流动电流（SC）技术,研究比较了聚硅氯化铝（PASC）与聚合氯化铝（PAC）的电动特性．研究结果表明,在PASC中,由于带负电荷的聚硅酸与铝水解聚合产物间的相互作用,使得PASC的电中和能力较PAC有所下降,其下降程度与PASC的碱化度（B）和Al/Si摩尔比密切相关,B值和Al/Si摩尔比越小,则PASC的电中和能力就越弱．制备工艺对PASC的电中和能力略有影响.     

聚硅氯化铝(PASC)混凝剂的颗粒大小及分子量分布

采用共聚与复合两种制备工艺,研制出碱化度（B） 为2.0 的具有不同 Al/Si 摩尔比的聚硅氯化铝（ 简称 PASC） 混凝剂．一种方法是将 NaCl加入到不同 Al/Si摩尔比的 AlCl₃6H₂O和聚硅酸混合液中;另一种方法是按一定的Al/Si 摩尔比将聚硅酸加入到聚合氯化铝液中．应用光子相关光谱（PCS） 和超滤膜过滤方法对 PASC 及聚合氯化铝（PAC） 的颗粒大小及分子量分布进行对比测定．结果表明,在PASC中,由于聚硅酸与铝水解聚合产物间的相互作用,生成了聚集体更大的聚合物,显著提高了聚集体的粒径,这种提高以共聚法最为明显; Al/Si摩尔比影响PASC的聚集度,Al/Si摩尔比越小, PASC 的聚集度就越大．     

罐采样-加压进样-气相色谱法测定环境空气中非甲烷总烃研究

建立了罐采样-气相色谱法测定环境空气中非甲烷总烃的分析方法。用罐采集环境空气样品至微负压状态，经除烃空气加压后，用气相色谱仪进行分析。并对氮气空白、除烃空气、样品保存期限、不同压力进样、不同正压压力进样、不同湿度、不同种类物质对总烃的贡献等进行了研究，在最佳实验条件下，非甲烷总烃的方法检出限为0.04μmol/mol,标准曲线相关系数均大于0.999 5,低、中、高浓度水平测定结果相对标准偏差均小于2.0%,低、中、高浓度的质控样品相对误差均小于2.0%。利用该方法对环境空气样品进行了检测分析，该法完全满足国家标准质控的要求，适用于环境空气和污染源无组织废气中非甲烷总烃的准确测定。     

SO_2浓度对双通道自动荧光过氧化氢在线监测的影响研究

为验证大气中SO2的浓度对气态H2O2自动荧光法监测的影响,设置了SO2与H2O2在自动荧光过氧化氢分析仪中的反应实验;同时,利用SO2和H2O2的反应速率公式进行了模拟计算,模拟计算结果与仪器的监测结果基本相符.证明了在大气SO2浓度较高的情况下,气态SO2对H2O2的自动荧光法测定确实会有显著影响,通过模拟计算的方法可对在线监测的H2O2浓度数据进行校正.     

城市“邻避”风险的情境演变与治理应对

城市品质化发展与现代化治理的时代进程，迫切要求政府持续深化“邻避”风险防范化解。对城市“邻避”风险情境要素的考察发现，当前“邻避”风险的环境敏感性、经济相关性同近年来低烈度的区域扩散趋势叠加，政府“邻避”风险决策的地方性特征与治理议题的多元化趋势叠加，媒体在风险扩散中的高动员性与网络社群的分散化趋势叠加，公众“邻避”行动的抗争性与动机的多重性叠加。面对“邻避”风险情境演变所施加的治理压力，政府需从“增长逻辑”向“发展逻辑”转变，重新明确“邻避”风险治理中的政府角色。进而，本文从常态治理机制、提升决策品质、推动“去污名化”的知识生产、全面保障公众利益等方面具体探讨政府的治理应对。     

泰安降水中多环芳烃的浓度分布和来源分析

于2006年4月到2007年8月在泰安市城北设立采样点收集降水样品,对样品中的13种美国环保署(US EPA)优控多环芳烃(PAHs)及NO3-、SO42-等无机阴、阳离子进行了定量分析.测定结果表明,雨水样品中∑13PAHs含量范围在11.3～179.4ng/L之间,平均浓度为89.8ng/L;NO3-、SO42-分别在16.35～186.4ueq/L及53.83～721.9ueq/L之间;样品中无机阴、阳离子总和之比∑(+)/∑(-)的平均值为0.93.相关分析表明,样品中菲、芴、萤蒽等3、4环多环芳烃化合物含量较高;样品中的PAHs浓度与季节存在一定的相关性,但与样品中的NO3-、SO42-浓度间无明显的相关性;样品中的多环芳烃主要来源于煤炭、木材及石油的不完全燃烧.